geiot

● プログラム構成

GEIOTは，以下の授業科目と講習から構成されています．

• イノベーション創出特論1/２（計30時間）
• イノベーション創出特論３/４（計36時間）
• イノベーション創出特論5（21時間）
• ラボ研修A/B（各６時間）
• プロトタイピング基礎A/B/C/D（各６時間）
• プロトタイピング実践（10時間）
• 対外研修A/B（計６時間）

これらの中から合計120時間以上の履修を行い，所定の単位を取得された方には，GEIOTの履修証明書を授与します．また，スケジュール的に問題のある方には，各受講生の状況に応じて，適切な受講プランを提案いたしますので，ご相談ください．

● 講義内容と日程・場所

イノベーション創出特論１/2（総合科目・計15時間・各１単位）

• 場所：大阪イノベーションハブ
• 日程： 5-6月の土曜を中心に実施
• 内容：基本から，IoT，AI，ビッグデータ，バイオテックやナノマテリアル技術によるイノベーション創出につながる，先端科学技術の事業化に必要な起業家マインド，ノウハウ，課題発見・解決能力等を身につけることを目的とします．0から1を産み出す発想ワークショップから始まるビジネスプラン作成を通じて，事業成功に必要な経営戦略，財務戦略，マーケティング等の基本的知識を習得します．それにより自らの興味関心や専門性を活かした起業を可能にする実力を養成します．イノベーターによる講演やグループワーキングによるビジネスプラン作成を通じ，次代の流れを知る感性を養い，疑似ベンチャー組織の運営実務体験もできます．最終日には，チームで構築したビジネスプランをベンチャー支援経験豊富な弁護士，VC，イノベーター等にプレゼンしていただきます．単なるイベントに終わるのではなく，詳細な講評を聴いていただき，他のチームのプレゼンを含め，評価する力の養成を目指します．そして３/４でのブラッシュアップ，プロトタイプ（試作品）製作へとつなげていきます．一定の分野は強くても，実務全般の観点からは弱点があると思われる方は，ぜひ，ご参加ください．欠席された講義の教材はデータ配布します

イノベーション創出特論3/4（総合科目・計36時間・各１単位）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学及び，大阪イノベーションハブ
• 日程： 7月の土曜を中心に実施
• 内容：１/２におけるプランを磨きこみ，実現可能な事業実施能力を養成します．プロトタイプ（試作品）製作と，そのためのビジネスプランのブラッシュアップを行います．具体的にはATRおよび大阪産業局の連携による専門家や業界による客観的な評価を受け，考え，修正する中で進化し続ける力を身に付けることを目標とします．こうして確立したビジネスプランの商品プロトタイプ（試作品）を，大学院スタッフを動員してサポートするハッカソン方式で製作します．これにより，ビジネスが具象化し，実際の起業時に必要最小限のプレゼンテーションが出来るようになります．ターゲットと事業支援者に理解しやすく，アプローチができるようになり，その過程で商品サービスの課題発見と解決を繰り返すことで大きな成功に近づいてゆく起業力の涵養を目的とします．現実にビジネスプランを具象化する経験を得ることができる貴重な機会です．世の中を変えるようなものを作り出したいと思われる方は，ぜひ，ご参加ください．１/２の単位を未修得の方でも，具体化可能なビジネスアイデアをお持ちの方や，既存チームに入ってもよいという方は参加可能です．

イノベーション創出特論5（総合科目・計21時間・計１単位）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学（合宿形式での実施）
• 日程：８月中旬以降の金曜午後～日曜午前で実施
• 内容：これまでに受講してきた１～４の内容の集大成として合宿形式で演習を行います．イノベーターとして成功するために不可欠な「ビジネスモデル，ビジネスプランを伝える力」を身につけることを目的に，各地で開催されている「ビジネスピッチコンテスト」への出場・入賞や「クラウドファンディングサイト」への出品などを目指した一連の作業を体験し，自らのビジネスプランを5分間のビジネスピッチによってわかりやすく魅力的に相手に伝えるテクニックを体得するとともに，プレゼンテーションで利用するビデオなどの素材を作成します．その際に必要となる知識については専門家による講義を適宜行います．具体的には以下の内容を含みます：
  • （1日目）
    • ブリーフィング：本合宿での実施内容の説明を行い，受講者は，目的と目標をコミットする．以降実施する対外研修に向け，各地で開催されるビジネスプランコンテストと様々なクラウドファンディングについて，詳細と特徴について説明する．また，ビジネスプランコンテストで受賞，入賞するためのノウハウを紹介する「ビジネスプランコンテスト必勝講座」を開催．
    • 動画作成ワークショップ(WS)：プレゼンテーションで，プロダクトやサービスを具体的に可視化するための動画作成を，講義とWS形式で実践する．
  • （２日目）
    • 動画発表：前日に作成した動画を発表し，講師陣やＴＡからのフィードバックを行う．
    • ピッチ講習：短時間のプレゼンテーションで，ビジネスモデルのポイントと熱い想いを正確に伝える手法を学ぶ．
    • プレゼンテーション資料の作成・ピッチ練習：講習で学んだテクニックを活用した資料作成とピッチ練習を行い，ブラッシュアップを行う．
  • （３日目）
    • コンテンツ作成：作成した動画（PV）とブラッシュアップしたスライドを使用し，プレゼンテーション用のコンテンツを作成する． 
    • ピッチの実施とフィードバック：5分間のピッチを行い，ビジネスプランコンテストによくある評価基準をベースに評価し，アドバイスおよびフィードバックを行う．また，他の発表者に対する評価からも学ぶ，オープンメンタリング形式で実施する．    

プロトタイピング基礎A,B,C,Ｄ（技術科目・各６時間）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学
• 日程： 6月～7月
• 内容：主に，情報系学科出身者以外の人を対象に，IoT，AI，ビッグデータ，バイオテックやナノマテリアル技術のプロトタイプ制作に有用な基礎技能の講習を行います．下記Ａ～Ｂの4テーマ（各3時間×2日）が提供されるので，自分に必要な部分のみを選択して受講することもできます．また，自習のためのスペースが提供されるので，マイペースで実習に取り組むことができます．
  • プロトタイピング基礎Ａ：
    前半：Raspberry Piによるソフトウェア開発の基礎を学ぶ．
    後半：センサをRaspberry Piに接続し，そのデータを読み込んでネットワークにツイートするプログラム（BOT）等の作成実習を行う．
  • プロトタイピング基礎Ｂ：
    ​前半： MQTTプロトコルを使ってセンサデータをSango等のクラウドにあげるPub/Subシステムの構築を学ぶ．
    ​後半：TableauやDataSpiderなどを利用してデータを可視化するサービスの構築実習を行う．
  • プロトタイピング基礎Ｃ：
    前半：機械学習ソフトウェアの基礎的な技術について学ぶ．
    ​後半：実データを対象とした機械学習技術を応用したプログラムの作成について学ぶ．
  •  プロトタイピング基礎Ｄ：
    前半：3DCADを使った基本的なスケッチと基本形状の作成について学ぶ．
    後半：3DCADによる詳細形状の作成，部品組立，3Dプリンタによる3次元モデルの造形実習を行う．

ラボ研修Ａ，Ｂ（講習・各６時間）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学
• 日程：5月～7月の期間中に，受け入れ研究室と個別に調整して決定
• 内容：IoT，AI，ビッグデータ，バイオテックやナノマテリアル技術を特徴付ける技術分野を下記から一つ選択し，その最先端研究にとりくむ研究室を訪問して，最新動向や最先端技術について学ぶことで，イノベーティブな視点を獲得します（A,Bそれぞれ異なる1研究室を選択します）．
• 対象分野：ソフトウェア，ネットワーク，セキュリティ，ロボティクス，マルチメディア処理，ユビキタスコンピューティング
•  

対外研修Ａ，Ｂ（総合科目・各６時間）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学及び，大阪イノベーションハブ
• 日程：個別に調整
• 内容：プログラムの集大成として，チームを組織して連携組織等で実施されるビジネスチャレンジ等のコンペティション(外部イベント)に参加します．学外のチームと競い合うことで，自らの製品アイデアやビジネスプラン，プレゼンテーションスキルの向上に役立てます．また，将来の本格的なビジネスチャレンジに向けたノウハウを得ることもできます．対象となる外部イベントをＡ，Ｂそれぞれ１つ，指導教員のアドバイスに基づいて決定します．ＡとＢ併せて２件合計１２時間までを履修時間に含めることができます．
  

  外部イベントの候補はGEIOTホームページの実績欄を参考にしてください： https://geiot.naist.jp/awards

プロトタイピング実践（技術科目・計10時間）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学
• 日程： 6月～7月
• 内容：プロトタイピング基礎A〜D等によって習得したプロトタイピング技能を活用し,各自で考えたビジネスプランにおける製品やサービスの技術的要件を確認するためのプロトタイプを作成することを通して,プロトタイピングの実践力を身につけることができます.

● 参考図書

• ビジネスモデルを見える化するピクト図解（板橋 悟 著）ダイヤモンド社
• ビジネスモデル・ジェネレーション ビジネスモデル設計書（アレックス・オスターワルダー 著）翔泳社

● 過去の実績

• 起業
  • 株式会社WATTADAY
    • 2017年11月2日設立
    • GPSによる位置情報を用いたSNSサービスの提供
• ビジネスコンテスト（以下を含め、現在までに約40件の受賞）
  • NBKニュービジネスアワード2017・ビジネスプラン部門 優秀賞
  • 第14回立命館大学学生ベンチャーコンテスト2017 オナーズ賞（クレディセゾン賞）
  • 第14回立命館大学 学生ベンチャーコンテスト2017 最優秀賞
  • 第14回立命館大学 学生ベンチャーコンテスト2017 最終審査８組に進出
  • 第4回ビジネスモデル発見&発表会 近畿大会・キャンパス部門 近畿総合通信局長賞／ICTビジネス研究会キャンパス賞 【全国大会出場権獲得】
  • 立命館大学学生ベンチャーコンテスト2016　優秀賞
  • ビジネスモデル発見＆発表会 近畿大会2016　地域振興賞
  • 神戸発！学生起業プランコンテスト2016　優秀賞
  • ミライノピッチ2016　マイクロソフト賞、近畿通信総合局賞

● 講義・活動の様子

● 受講料

一般社会人　330,000円，他大学大学院生　165,000円

● 応募方法

以下の受講申込書（履歴書含む）に必要事項を記入の上，下記まで電子メールで申し込みください．

 GEIOT申込書2020.pdf　/  GEIOT申込書2020.docx 

受講申込書送付先メールアドレス：　geiot-contact@is.naist.jp

また，以下の書類も併せてGEIOT事務局まで，郵送ください．GEIOT事務局の住所は，本案内の最後に記されています．

1. 最終出身学校の卒業証明書・成績証明書
2. 写真（縦3.0cm 横2.4cm）　２枚
3. 在留カード（両面）の写し（外国人のみ提出）
4. 選考結果通知用封筒（３７２円分の切手貼付の定形封筒．郵便料金が改定された場合は，改定後の郵便料金分の切手を封筒に貼付してください．）

● 応募締切

• １次〆切：2020年3月31日（水）（当日中までに電子メールにてお申し込みください．締切に間に合わない場合は，別途ご相談ください．）
• ２次〆切：2020年4月22日（水）（当日中までに電子メールにてお申し込みください．締切に間に合わない場合は，別途ご相談ください．）

先着順で受付を行い，審査を行ないます．受け入れ可能人数を超える応募があった場合は，受付をお断りする場合もありますのでご承知ください．郵送物の到着が遅れる場合は，事前にGEIOT事務局まで連絡ください．

● 主な講師紹介

　光井 將一（奈良先端科学技術大学院大学 産官学連携推進本部 客員教授）

　三宅 雅人（奈良先端科学技術大学院大学 研究推進機構 准教授）

専門は、半導体結晶成長であり、国内の半導体装置メーカ、外資系半導体装置メーカを経て現職に至る。この他、 ケンブリッジ大学での研究室運営、そして、民間での人材育成の実践経験、外資系企業での国際的マネジメント・マーケティング経験を持つ。 現在は、これまでの国際的人的ネットワークを原動力として、海外研究機関との大学間ネットワーク推進に努めるとともに、民間企業の技術顧 問も務めている。博士（工学）．

　飯田 元（奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・情報科学領域 教授）

専門は，ソフトウェア工学（ソフトウェアプロセス，プログラミング言語，設計・モデリング技法，ソフトウェア解析）．産学連携による実証的ソフトウェア工学の研究プロジェクトに長年従事．欧州におけるIoT/Industry4.0推進の重要拠点である独・フラウンホーファ実験的ソフトウェア研究所（IESE）とも長年の共同研究実績を有する．また人材育成プログラムの運営にも深くかかわり，近年は技術統合型プロダクトの開発をターゲットにした人材育成プログラム(IT-Triadic，平成23～27)に取り組む．博士（工学）．

　加藤 博一（奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・情報科学領域 教授）

専門はバーチャルリアリティ，コンピュータビジョン，ヒューマンインタフェース．特にＡＲ（拡張現実感）の分野では，パイオニアとして研究を牽引している．開発したARToolKitというライブラリはオープンソースとして長期にわたってデファクトスタンダードとして使われてきた．ＡＲ技術の産業応用を展開するためにARToolWorksというベンチャーをシアトルで立ち上げた他，多くの企業のＡＲ事業の技術指導なども行ってきた．日経BP技術賞（情報通信部門），IEEE VGTC Virtual Reality Technical Achievement Award，CEDEC Awardsプログラミング・開発環境部門優秀賞等受賞．

　荒牧 英治（奈良先端科学技術大学院大学 研究推進機構 特任准教授）

専門は自然言語処理と医療情報学で，医療や健康への応用を目指したICT研究に取り組んでいる．特に医療テキストの解析に関しては実績が多い．また，学生時代の企業経験を経て，企業共同研究，ソフトウェア・ライセンス提供，技術アドバイザーなどNAIST着任以降約２０社との協働を行っている．中でも，Twitterを用いたインフルエンザ流行予測に関する研究は被引用数５００を超え，ソーシャルメディアメディアの代表的な研究の一つになっている．未踏ソフトウェア創造事業の第１回，第２回スーパークリエーター．

　市川 昊平（奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・情報科学領域 准教授）

専門は，分散システム．近年のクラウドコンピューティングの発展を支える仮想計算機および仮想ネットワーク技術に関する研究開発に取り組んでいる．eScienceの国際的な共同研究コミュニティの中心的組織であるカリフォルニア大学サンディエゴ校と長年共同研究を実施しており，国際共同研究コミュニティの中で日本・米国・台湾・タイなどの各国の研究機関と共同して地球規模の広域な仮想ネットワークテストベッドを構築するプロジェクトを率いている．近年はビッグデータ・AI・クラウドコンピューティングを対象とした大学間連携教育プロジェクト（enPit AiBiC, 平成28年～）にも取り組む．博士（情報科学）．

　新井 イスマイル（奈良先端科学技術大学院大学 総合情報基盤センター 准教授）

公共交通ビッグデータ、屋内ナビゲーションといったユビキタスコンピューティング分野の研究に従事する傍ら、内閣官房オープンデータ伝道師、総務省地域情報化アドバイザー、Code for Naraメンバーとして、地域のオープンデータ公開・利活用や地域IoT促進等の社会活動に取り組む。

　神原 誠之（奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・情報科学領域 准教授）

専門は，ヒューマンロボットインタラクション（HRI），環境知能，複合・拡張現実感（AR）．特に近年は，ロボット化・知能化技術開発が急速に進む社会において，高度な知能を持つロボットと人間の調和的共生を目的とした研究推進している．特に，私的空間で日常的に対話を行うパートナーロボットや自動走行車などが，人間と適切な関係性を実現するための「快適化知能」を提起している．また，学生による起業を積極的に支援し，現在も大学発ベンチャーと共同研究契約を締結し，基礎から社会応用を見据えた幅広い視点で研究を実施している．

● 連携機関

• 株式会社国際電気通信基礎技術研究所（ATR）
• 公益財団法人大阪産業局

● 問い合わせ先

630-0192 奈良県生駒市高山町8916-5
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学領域 GEIOT事務局
Mail: geiot-contact@is.naist.jp
TEL:0743-72- / FAX:0743-72-6252

受講申込書（PDF/MS WORD)

 GEIOT申込書2020.pdf 　/　 GEIOT申込書2020.docx 

アントレプレナー育成プログラム「GEIOT」のメソッドを詰め込んだイベントを開催！（参加費無料）

～2020年のGeiotセミナーはNAISTの若手研究者による「IoTアプリ」と「エンターテインメントコンピューティング」研究の紹介です！

本セミナーでは、国立奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）で実施されている先端技術研究について紹介すると共に、2020年度のGEIOT※の説明会を開催し、多くの若手技術者や学生に対して、起業マインドの醸成や能力養成の機会を提供します。
IoTグローバルアントレプレナー育成プログラムGEIOTを実施してきました。2019年度からは、IoTに加え、奈良先端大の得意とするAI, ビックデータ, バイオテックやナノマテリアル技術も活用し、より幅広い分野を対象としたプログラムにグレードアップして実施しています。

• 日時： 2月3日 18:30〜
• 場所： 大阪イノベーションハブ（グランフロント大阪）

参考：2019年度Geiot受講生募集案内（現在内容を改訂中です。来年度募集案内は完成次第掲載します）

共催　大阪イノベーションハブ（大阪市）

【GEIOT個別相談会も開催】
2020年度の受講者募集^※がはじまり、先んじて本セミナーで概要を詳述します！
GEIOTにご興味のある方は、このイベントに限り、個別相談も実施！
どんなことでも結構ですので、お気軽にご相談ください。

※文部科学省のグローバルアントレプレナー育成促進事業（EDGE）の助成終了後もNAISTの履修証明プログラムとして開講されます（履修条件有）。

【2月3日タイムスケジュール】

◎18:30〜　　　　受付開始
◎18:50～19:00　開会あいさつ
◎19:00～19:40　講演１　「NAISTが生み出す最先端のIoT - 研究・ビジネスの視点から」松田 裕貴（奈良先端科大）
◎19:40～20:20　講演２　「HMD上に提示された視覚情報による行動への影響に関する取組」磯山 直也（奈良先端科大）
◎20:20～20:40　Geiotプログラム紹介
◎20:40～21:20　Geiot個別相談会(予定)

講演1 「NAISTが生み出す最先端のIoT - 研究・ビジネスの視点から」  

奈良先端科学技術大学院大学、特にユビキタスコンピューティングシステム研究室では、IoT（Internet of Things）に関する様々なプロジェクトに取り組んでいます。本セミナーでは、新たなIoTの開発、IoTを使ったセンシング・人への介入など、IoTを創造・活用する取り組みについて、学術研究・企業との共同研究・スタートアップ/起業という異なる視点からご紹介します。

【講師】

松田 裕貴（まつだ ゆうき） 氏
国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学・ユビキタスコンピューティング研究室・助教

奈良先端科学技術大学院大学・ユビキタスコンピューティングシステム研究室・助教。人間と情報技術が協調して動作するシステムを中心に、IoTやAIを活用した高度な社会を実現するための研究に取り組んでいる。自らも新たなIoTデバイスの開発に携わっており、代表作であるWaistonBelt（ベルト装着時にウエストを自動測定してくれるIoTベルト）は、NHK全国放送や雑誌などで取り上げられた。
◇ 主な略歴：明石工業高等専門学校専攻科を卒業後、奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）にて博士前期・後期課程を修了。情報科学技術と人間が協調する “ヒューマン・イン・ザ・ループ” システムの研究に従事。現在は、同学先端科学技術研究科にて助教を務める。最近では、モバイルデバイスを用いた環境センシングと心理状態推定を研究テーマとして取り上げ、実環境ベースでの研究を進めている。博士（工学）。
http://yukimat.jp/

 

 

 

講演2 「HMD上に提示された視覚情報による行動への影響に関する取組」

多くのHMD (Head Mounted Display) が登場してきており、それらは日常生活での使用を目的としたもの、VR環境へと没入することを目的としたものに分けられます。それぞれのHMDは、常にディスプレイがユーザの視界を追従する環境、VR環境に入り込んだ没入感を与える環境といったように、これまでの生活にはなかった環境をもたらします。人は見るものから心身へと強い影響を受けていますが、HMDがもたらす環境では，より強い影響，新しい影響を受ける可能性があります。本講演では、HMD上に提示された情報がユーザに与える影響について調査した研究内容や、関連する研究事例について紹介します。

  

                                 

【講師】

磯山 直也（いそやま　なおや） 氏
国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学・サイバネティクス/リアリティ工学研究室・助教

2015年神戸大学大学院博士課程後期課程修了 博士（工学）。

2015年より青山学院大学 助教、2017年より神戸大学 特命助教、2019年より現職。
ウェアラブルコンピューティング、エンタテインメントコンピューティングの研究に従事。

http://dr-iso.com/

 

 

セミナー（2/3）参加登録はこちら

参加にあたっての注意事項

• イベント後の情報発信のため写真・動画を撮影します。
• また、メディアの取材を受けることがあります。
• これらの写真・動画に参加者の肖像等が映り込む可能性に同意した上で、ご参加ください。

【会場】大阪イノベーションハブ（グランフロント大阪）

• 住所：〒530-0011大阪市北区大深町3番1号グランフロント大阪 ナレッジキャピタルタワーC7階
• アクセス　http://www.innovation-osaka.jp/ja/access
  • 

【参加費】　無料

セミナー（2/3）参加登録はこちら

本プログラムでは，IoT分野におけるグローバルアントレプレナー育成プログラムとして，4年前より実施してきました．2019年度では，IoTに加え，奈良先端大の得意とするAI, ビックデータ, バイオテックやナノマテリアル技術も活用し，より幅広い分野を対象としたプログラムにグレードアップし，基本的技術開発から，製品やサービス企画，ビジネスプラン構築まで，起業や新規事業創出に必要な基本的な知識やスキルを習得できる実践的コースワークを提供します．IoT，AI，ビッグデータ，バイオテックやナノマテリアル分野での起業や新規事業創出に興味のある方，これら分野のみならず優れた技術を新規事業として展開するための方法論について学びたい方を，職種等にかかわらず受け入れます^（注）．

GEIOTの中で産まれたアイデアをもとに実際のビジネス展開を目指す方には，本プログラムの終了後も，GEIOTの連携機関である国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ），大阪産業局から支援を受けることができます．また，将来，奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士前期課程に入学した場合は，GEIOTの受講で認定された各授業科目の単位が一般科目の修了単位として加算可能です．

注：GEIOTでは奈良先端科学技術大学院大学の正規科目を科目等履修生という立場で受講することになるため，原則，大学卒の資格が必要となります．これに該当しない場合は別途審査が必要となりますので，下記応募方法欄に記載の出願書類に加えて，履修証明プログラム履修資格審査申請書も提出下さい．資格審査の上，受講の可否を決定いたします．

● プログラム構成

GEIOTは，以下の授業科目と講習から構成されています．

1. グローバルアントレプレナーI/II
2. グローバルアントレプレナーIII/IV
3. グローバルアントレプレナーV
4. プロトタイピング基礎Ａ〜Ｄ
5. ラボ研修Ａ，Ｂ
6. 対外研修Ａ，Ｂ

これらの中から合計120時間以上の履修を行い，所定の単位を取得された方には，GEIOTの履修証明書を授与します．また，スケジュール的に問題のある方には，各受講生の状況に応じて，適切な受講プランを提案いたしますので，ご相談ください．

● 講義内容と日程・場所

グローバルアントレプレナーI/II（授業科目・２４時間・計２単位）

• 場所：大阪イノベーションハブ（大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪 ナレッジキャピタルタワーC ７階）
• 日程：スケジュール表参照（6～7月の土曜を中心に実施）
• 内容：基本から，IoT，AI，ビッグデータ，バイオテックやナノマテリアル技術によるイノベーション創出につながる，先端科学技術の事業化に必要な起業家マインド，ノウハウ，課題発見・解決能力等を身につけることを目的とします．0から1を産み出す発想ワークショップから始まるビジネスプラン作成を通じて，事業成功に必要な経営戦略，財務戦略，マーケティング等の基本的知識を習得します．それにより自らの興味関心や専門性を活かした起業を可能にする実力を養成します．アントレプレナーの講演やグループワーキングによるビジネスプラン作成を通じ，次代の流れを知る感性を養い，疑似ベンチャー組織の運営実務体験もできます．最終日には，チームで構築したビジネスプランをベンチャー支援経験豊富な弁護士，VC，アントレプレナー等にプレゼンしていただきます．単なるイベントに終わるのではなく，詳細な講評を聴いていただき，他のチームのプレゼンを含め，評価する力の養成を目指します．そしてⅢ/Ⅳでのブラッシュアップ，プロトタイプ（試作品）製作へとつなげていきます．一定の分野は強くても，実務全般の観点からは弱点があると思われる方は，ぜひ，ご参加ください．欠席された講義の教材はデータ配布します．

グローバルアントレプレナーIII/IV（授業科目・４４時間・計２単位）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学（奈良県生駒市高山町8916-5）及び，大阪イノベーションハブ
• 日程：スケジュール表参照（7月の土曜を中心に実施）
• 内容：Ⅰ/Ⅱにおけるプランを磨きこみ，実現可能な事業実施能力を養成します．プロトタイプ（試作品）製作と，そのためのビジネスプランのブラッシュアップを行います．具体的にはATRおよび大阪産業局の連携による専門家や業界による客観的な評価を受け，考え，修正する中で進化し続ける力を身に付けることを目標とします．こうして確立したビジネスプランの商品プロトタイプ（試作品）を，大学院スタッフを動員してサポートするハッカソン方式で製作します．これにより，ビジネスが具象化し，実際の起業時に必要最小限のプレゼンテーションが出来るようになります．ターゲットと事業支援者に理解しやすく，アプローチができるようになり，その過程で商品サービスの課題発見と解決を繰り返すことで大きな成功に近づいてゆく起業力の涵養を目的とします．現実にビジネスプランを具象化する経験を得ることができる貴重な機会です．世の中を変えるようなものを作り出したいと思われる方は，ぜひ，ご参加ください．Ⅰ/Ⅱの単位を未修得の方でも，具体化可能なビジネスアイデアをお持ちの方や，既存チームに入ってもよいという方は参加可能です．

グローバルアントレプレナーV（授業科目・２０時間・１単位）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学（奈良県生駒市高山町8916-5）．合宿形式で実施します．
• 日程：スケジュール表参照（８月中旬以降の金曜午後～日曜午前で実施）
• 内容：これまでに受講してきたⅠ～Ⅳの内容の集大成として合宿形式で演習を行います．グローバルアントレプレナーとして成功するために不可欠な「ビジネスモデル，ビジネスプランを伝える力」を身につけることを目的に，各地で開催されている「ビジネスピッチコンテスト」への出場・入賞や「クラウドファンディングサイト」への出品などを目指した一連の作業を体験し，自らのビジネスプランを5分間のビジネスピッチによってわかりやすく魅力的に相手に伝えるテクニックを体得するとともに，プレゼンテーションで利用するビデオなどの素材を作成します．その際に必要となる知識については専門家による講義を適宜行います．具体的には以下の内容を含みます：

（1日目）

• ブリーフィング：本合宿での実施内容の説明を行い，受講者は，目的と目標をコミットする．以降実施する対外研修に向け，各地で開催されるビジネスプランコンテストと様々なクラウドファンディングについて，詳細と特徴について説明する．また，ビジネスプランコンテストで受賞，入賞するためのノウハウを紹介する「ビジネスプランコンテスト必勝講座」を開催．
• 動画作成ワークショップ(WS)：プレゼンテーションで，プロダクトやサービスを具体的に可視化するための動画作成を，講義とWS形式で実践する．

（２日目）

• 動画発表：前日に作成した動画を発表し，講師陣やＴＡからのフィードバックを行う．
• ピッチ講習：短時間のプレゼンテーションで，ビジネスモデルのポイントと熱い想いを正確に伝える手法を学ぶ．
• プレゼンテーション資料の作成・ピッチ練習：講習で学んだテクニックを活用した資料作成とピッチ練習を行い，ブラッシュアップを行う．

（３日目）

• コンテンツ作成：作成した動画（PV）とブラッシュアップしたスライドを使用し，プレゼンテーション用のコンテンツを作成する． 
• ピッチの実施とフィードバック：5分間のピッチを行い，ビジネスプランコンテストによくある評価基準をベースに評価し，アドバイスおよびフィードバックを行う．また，他の発表者に対する評価からも学ぶ，オープンメンタリング形式で実施する．    

プロトタイピング基礎Ａ〜Ｄ（講習・各６時間）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学（奈良県生駒市高山町8916-5）
• 日程：スケジュール表参照（6月～7月の火曜日 １８：００〜２１：００に実施）
• 内容：主に，情報系学科出身者以外の人を対象に，IoT，AI，ビッグデータ，バイオテックやナノマテリアル技術のプロトタイプ制作に有用な基礎技能の講習を行います．下記Ａ～Ｂの4テーマ（各3時間×2日）が提供されるので，自分に必要な部分のみを選択して受講することもできます．また，自習のためのスペースが提供されるので，マイペースで実習に取り組むことができます．
  • プロトタイピング基礎Ａ：
    前半：Raspberry Piによるソフトウェア開発の基礎を学ぶ．
    後半：センサをRaspberry Piに接続し，そのデータを読み込んでネットワークにツイートするプログラム（BOT）等の作成実習を行う．
  • プロトタイピング基礎Ｂ：
    ​前半： MQTTプロトコルを使ってセンサデータをSango等のクラウドにあげるPub/Subシステムの構築を学ぶ．
    ​後半：TableauやDataSpiderなどを利用してデータを可視化するサービスの構築実習を行う．
  • プロトタイピング基礎Ｃ：
    前半：機械学習ソフトウェアの基礎的な技術について学ぶ．
    ​後半：実データを対象とした機械学習技術を応用したプログラムの作成について学ぶ．
  •  プロトタイピング基礎Ｄ：
    前半：3DCADを使った基本的なスケッチと基本形状の作成について学ぶ．
    後半：3DCADによる詳細形状の作成，部品組立，3Dプリンタによる3次元モデルの造形実習を行う．

ラボ研修Ａ，Ｂ（講習・各６時間）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学（奈良県生駒市高山町8916-5）
• 日程：5月～7月の期間中に，受け入れ研究室と個別に調整して決定
• 内容：IoT，AI，ビッグデータ，バイオテックやナノマテリアル技術を特徴付ける技術分野を下記から一つ選択し，その最先端研究にとりくむ研究室を訪問して，最新動向や最先端技術について学ぶことで，イノベーティブな視点を獲得します（A,Bそれぞれ異なる1研究室を選択します）．
• 対象分野：ソフトウェア，ネットワーク，セキュリティ，ロボティクス，マルチメディア処理，ユビキタスコンピューティング

対外研修Ａ，Ｂ（講習・各６時間）

• 場所：奈良先端科学技術大学院大学（奈良県生駒市高山町8916-5）及び，大阪イノベーションハブ
• 日程：8月中旬～12月31日の期間内で個別に調整
• 内容：プログラムの集大成として，チームを組織して連携組織等で実施されるビジネスチャレンジ等のコンペティション(外部イベント)に参加します．学外のチームと競い合うことで，自らの製品アイデアやビジネスプラン，プレゼンテーションスキルの向上に役立てます．また，将来の本格的なビジネスチャレンジに向けたノウハウを得ることもできます．対象となる外部イベントをＡ，Ｂそれぞれ１つ，指導教員のアドバイスに基づいて決定します．ＡとＢ併せて２件合計１２時間までを履修時間に含めることができます．
  外部イベントの候補はGEIOTホームページの実績欄を参考にしてください： https://geiot.naist.jp/awards

● 参考図書

• ビジネスモデルを見える化するピクト図解（板橋 悟 著）ダイヤモンド社
• ビジネスモデル・ジェネレーション ビジネスモデル設計書（アレックス・オスターワルダー 著）翔泳社

● 過去の実績

• 起業
  • 株式会社WATTADAY
    • 2017年11月2日設立
    • GPSによる位置情報を用いたSNSサービスの提供
• ビジネスコンテスト（以下を含め、現在までに約40件の受賞）
  • NBKニュービジネスアワード2017・ビジネスプラン部門 優秀賞
  • 第14回立命館大学学生ベンチャーコンテスト2017 オナーズ賞（クレディセゾン賞）
  • 第14回立命館大学 学生ベンチャーコンテスト2017 最優秀賞
  • 第14回立命館大学 学生ベンチャーコンテスト2017 最終審査８組に進出
  • 第4回ビジネスモデル発見&発表会 近畿大会・キャンパス部門 近畿総合通信局長賞／ICTビジネス研究会キャンパス賞 【全国大会出場権獲得】
  • 立命館大学学生ベンチャーコンテスト2016　優秀賞
  • ビジネスモデル発見＆発表会 近畿大会2016　地域振興賞
  • 神戸発！学生起業プランコンテスト2016　優秀賞
  • ミライノピッチ2016　マイクロソフト賞、近畿通信総合局賞

● 講義・活動の様子

● 受講料

一般社会人　330,000円，他大学大学院生　165,000円

● 応募方法

以下の受講申込書（履歴書含む）に必要事項を記入の上，下記まで電子メールで申し込みください．

 GEIOT申込書2019.pdf (146.52 KB)  GEIOT申込書2019.docx (24.02 KB)

受講申込書送付先メールアドレス：　geiot-contact@is.naist.jp

また，以下の書類も併せてGEIOT事務局まで，郵送ください．GEIOT事務局の住所は，本案内の最後に記されています．

1. 最終出身学校の卒業証明書・成績証明書
2. 写真（縦3.0cm 横2.4cm）　２枚
3. 在留カード（両面）の写し（外国人のみ提出）
4. 選考結果通知用封筒（３７２円分の切手貼付の定形封筒．郵便料金が改定された場合は，改定後の郵便料金分の切手を封筒に貼付してください．）

● 応募締切

２０１９年４月１７日（水）（当日中までに電子メールにてお申し込みください．締切に間に合わない場合は，別途ご相談ください．）
ただし，先着順で受付を行い，受け入れ可能人数を超える応募があった場合は，受付をお断りする場合もありますのでご承知ください．郵送物の到着が遅れる場合は，事前にGEIOT事務局まで連絡ください．

● 主な講師紹介

　光井 將一（奈良先端科学技術大学院大学 産官学連携推進本部 客員教授）

　三宅 雅人（奈良先端科学技術大学院大学 研究推進機構 准教授）

専門は、半導体結晶成長であり、国内の半導体装置メーカ、外資系半導体装置メーカを経て現職に至る。この他、 ケンブリッジ大学での研究室運営、そして、民間での人材育成の実践経験、外資系企業での国際的マネジメント・マーケティング経験を持つ。 現在は、これまでの国際的人的ネットワークを原動力として、海外研究機関との大学間ネットワーク推進に努めるとともに、民間企業の技術顧 問も務めている。博士（工学）．

　飯田 元（奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・情報科学領域 教授）

専門は，ソフトウェア工学（ソフトウェアプロセス，プログラミング言語，設計・モデリング技法，ソフトウェア解析）．産学連携による実証的ソフトウェア工学の研究プロジェクトに長年従事．欧州におけるIoT/Industry4.0推進の重要拠点である独・フラウンホーファ実験的ソフトウェア研究所（IESE）とも長年の共同研究実績を有する．また人材育成プログラムの運営にも深くかかわり，近年は技術統合型プロダクトの開発をターゲットにした人材育成プログラム(IT-Triadic，平成23～27)に取り組む．博士（工学）．

　加藤 博一（奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・情報科学領域 教授）

専門はバーチャルリアリティ，コンピュータビジョン，ヒューマンインタフェース．特にＡＲ（拡張現実感）の分野では，パイオニアとして研究を牽引している．開発したARToolKitというライブラリはオープンソースとして長期にわたってデファクトスタンダードとして使われてきた．ＡＲ技術の産業応用を展開するためにARToolWorksというベンチャーをシアトルで立ち上げた他，多くの企業のＡＲ事業の技術指導なども行ってきた．日経BP技術賞（情報通信部門），IEEE VGTC Virtual Reality Technical Achievement Award，CEDEC Awardsプログラミング・開発環境部門優秀賞等受賞．

　荒牧 英治（奈良先端科学技術大学院大学 研究推進機構 特任准教授）

専門は自然言語処理と医療情報学で，医療や健康への応用を目指したICT研究に取り組んでいる．特に医療テキストの解析に関しては実績が多い．また，学生時代の企業経験を経て，企業共同研究，ソフトウェア・ライセンス提供，技術アドバイザーなどNAIST着任以降約２０社との協働を行っている．中でも，Twitterを用いたインフルエンザ流行予測に関する研究は被引用数５００を超え，ソーシャルメディアメディアの代表的な研究の一つになっている．未踏ソフトウェア創造事業の第１回，第２回スーパークリエーター．

　市川 昊平（奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・情報科学領域 准教授）

専門は，分散システム．近年のクラウドコンピューティングの発展を支える仮想計算機および仮想ネットワーク技術に関する研究開発に取り組んでいる．eScienceの国際的な共同研究コミュニティの中心的組織であるカリフォルニア大学サンディエゴ校と長年共同研究を実施しており，国際共同研究コミュニティの中で日本・米国・台湾・タイなどの各国の研究機関と共同して地球規模の広域な仮想ネットワークテストベッドを構築するプロジェクトを率いている．近年はビッグデータ・AI・クラウドコンピューティングを対象とした大学間連携教育プロジェクト（enPit AiBiC, 平成28年～）にも取り組む．博士（情報科学）．

　新井 イスマイル（奈良先端科学技術大学院大学 総合情報基盤センター 准教授）

公共交通ビッグデータ、屋内ナビゲーションといったユビキタスコンピューティング分野の研究に従事する傍ら、内閣官房オープンデータ伝道師、総務省地域情報化アドバイザー、Code for Naraメンバーとして、地域のオープンデータ公開・利活用や地域IoT促進等の社会活動に取り組む。

　神原 誠之（奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・情報科学領域 准教授）

専門は，ヒューマンロボットインタラクション（HRI），環境知能，複合・拡張現実感（AR）．特に近年は，ロボット化・知能化技術開発が急速に進む社会において，高度な知能を持つロボットと人間の調和的共生を目的とした研究推進している．特に，私的空間で日常的に対話を行うパートナーロボットや自動走行車などが，人間と適切な関係性を実現するための「快適化知能」を提起している．また，学生による起業を積極的に支援し，現在も大学発ベンチャーと共同研究契約を締結し，基礎から社会応用を見据えた幅広い視点で研究を実施している．

● 連携機関

• 株式会社国際電気通信基礎技術研究所（ATR）
• 公益財団法人大阪産業局

● 問い合わせ先

630-0192 奈良県生駒市高山町8916-5
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学領域 GEIOT事務局
Mail: geiot-contact@is.naist.jp
TEL:0743-72- / FAX:0743-72-6252

受講申込書（PDF/MS WORD)

 GEIOT申込書2019.pdf (146.52 KB)  GEIOT申込書2019.docx (24.02 KB)

IoTアントレプレナー育成プログラム「GEIOT」のメソッドを詰め込んだイベントを開催！（参加費無料）

奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）では、IoTグローバルアントレプレナー育成プログラムとして、4年前よりGEIOTを実施してきました。2019年度では、IoTに加え、奈良先端大の得意とするAI, ビックデータ, バイオテックやナノマテリアル技術も活用し、より幅広い分野を対象としたプログラムにグレードアップします。本セミナーでは、NAISTで実施されている先端技術研究について紹介すると共に、2019年度のGEIOTの説明会を開催し、多くの若手技術者や学生に対して、起業マインドの醸成や能力養成の機会を提供します。

• 第1回セミナー 2月13日 18:30〜
• 第2回セミナー 3月13日 18:15〜

参考：平成30年度Geiot受講生募集案内（これは終了済みのものです。来年度募集案内は完成次第掲載します）

共催　公益財団法人大阪市都市型産業振興センター

【GEIOT個別相談会も開催】
平成31年度の受講者募集^※がはじまり、先んじて本セミナーで概要を詳述します！
GEIOTにご興味のある方は、このイベントに限り、個別相談も実施！
どんなことでも結構ですので、お気軽にご相談ください。

※文部科学省のグローバルアントレプレナー育成促進事業（EDGE）の助成終了後もNAISTの履修証明プログラムとして開講されます（履修条件有）。

【2月13日タイムスケジュール】

◎18:30〜　　　　受付開始
◎18:50～19:00　開会あいさつ
◎19:00～19:40　講演１　「大学からのスタートアップ: がんゲノム医療 x 情報技術」西村邦裕（テンクー代表）
◎19:40～20:20　講演２　「スモールデータ強化学習でロボットの行動規則を最適化する」松原崇充（奈良先端科大）
◎20:20～20:40　Geiotプログラム紹介
◎20:40～21:20　Geiot個別相談会(予定)

講演1 「大学からのスタートアップ: がんゲノム医療 x 情報技術」  

がんゲノム医療では、多量・多種の情報源を対象とし、情報技術が欠かせません。私たちはゲノム医療のためのトータルソリューションソフトウェア「Chrovis」 ( https://chrov.is ) を用いて、遺伝子の変化（変異）を元にした薬剤選択や治験情報の付与しレポート作成をすることを含めて、臨床の現場に向けたゲノム医療の情報支援をしています。この人工知能技術を含めた最先端の情報技術を医療へ応用する取り組みに加え、大学の教員からの起業をした経緯などもご紹介いたします。

【講師】

西村邦裕（にしむら くにひろ） 氏

株式会社テンクー 代表取締役社長 CEO https://xcoo.co.jp/
2001年 東京大学工学部 卒業。 2006年 東京大学大学院工学系研究科 博士課程修了。博士(工学)。
同大学の研究員・助教を経て、2011年に株式会社テンクーを創業し、代表取締役社長に就任。
大学の頃から、VR技術など情報技術を用いて、医療・ヒトゲノム情報の解析や可視化の研究に従事。
大学の研究を社会に還元するために起業し、ゲノム医療のためのトータルソリューションソフトウェア「Chrovis」の開発を始め、ゲノム医療を情報面から推進する活動を展開。東京大学がん遺伝子パネル検査「Todai OncoPanel」の先進医療Bの情報解析を担当し、臨床の現場で貢献できるよう取り組んでいる。受賞はMicrosoft Innovation Award、IPA
未踏IT人材発掘・育成事業、文部科学省 科学技術・学術政策研究所の「科学技術への顕著な貢献2018(ナイスステップな研究者)」など。
 

 

講演2 「スモールデータ強化学習でロボットの行動規則を最適化する」

膨大な試行錯誤を通じて収集されるビッグデータから行動規則を学習するAI技術である強化学習は、ビデオゲームや囲碁において人間以上の性能を達成したことから一躍脚光を浴びている。しかし、ロボットのような実システムでは、故障や手間の問題からビッグデータを収集できないため、その適用は容易ではない。本講演では、ロボットが収集可能な少数サンプルから行動規則の学習が可能なスモールデータ強化学習技術と、様々な実ロボットへの応用研究や産学共同研究の成果について紹介する。

【講師】

松原崇充 氏
国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学（NAIST)

研究推進機構 ロボットラーニング研究室 特任准教授（テニュア・トラック教員）

2007年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了 博士（工学）

2008年同大情報科学研究科助教、2016年同大准教授。2019年1月より現職。専門は機械学習と知能ロボット。

第1回セミナー（2/13）参加登録はこちら

 

【3月13日タイムスケジュール】

◎18:15〜　　　　受付開始
◎18:30～18:40　開会あいさつ
◎18:40～19:20　講演１　「RNAの配列情報からタンパク質への翻訳効率を予測できる数理モデル」加藤晃（奈良先端大）
◎19:20～20:00　講演２　「超小型CMOSイメージセンサを用いた生体活動計測デバイスの開発」春田牧人（奈良先端科大）
◎20:00～20:20　Geiotプログラム紹介
◎20:20～21:00　Geiot個別相談会(予定)

講演1 「RNAの配列情報からタンパク質への翻訳効率を予測できる数理モデル」  

現在、抗体／ワクチン、成長ホルモンに代表される遺伝子組換え医薬品が注目されているが、これら有用タンパク質を細胞で効率的に生産するためには、細胞へ導入した遺伝子を効率的に発現させる必要がある。細胞内で遺伝子情報がタンパク質へと変換される過程（発現する過程）には、DNAからRNAへの転写過程、RNAの成熟化や安定性に関わる転写後過程、RNAからタンパク質への翻訳過程、タンパク質の成熟化や安定性に関わる翻訳後過程などがある。この中で、転写／転写後／翻訳の各過程は、DNAやRNAの核酸配列（A, T(U), G, Cの略語で表す化合物）の並びによりその効率が決定される。従って、配列情報が異なる細胞内在遺伝子について大規模な解析を行い、各過程の効率を客観的に数値化できれば、配列情報から各効率を予測可能な数理モデルを構築できる。本講演では、我々が開発した翻訳過程の効率をRNAの配列情報から予測できる数理モデルについて概説し、この数理モデルを外来遺伝子の発現に活用した応用例と人工配列の設計等の将来展望について紹介する。

【講師】

加藤晃（かとう こう） 氏

学位：博士（工学、大阪大学）1994

職歴：嘱託研究員（地球環境産業技術研究所、RITE）1994-1996

助教（奈良先端科学技術大学院大学、NAIST、バイオサイエンス研究科）1996-2016

准教授（奈良先端科学技術大学院大学、NAIST、バイオサイエンス研究科）2016-現在

研究内容：植物における有用遺伝子高発現系の開発

 

講演2 「超小型CMOSイメージセンサを用いた生体活動計測デバイスの開発」

リアルタイム生体活動計測を可能にする技術として、CMOSイメージセンサを用いた超小型デバイスの開発を行っている。CMOSイメージセンサは一般的な撮像素子である。身近なものとしては市販カメラやUSBカメラに搭載されている。しかしながら、生体内に埋め込むためにはセンサを独自に開発する必要がある。私達の研究室ではCMOSイメージセンサの設計から実装までのプロセスを行い、実験に最適な形状および性能をもった超小型デバイスを開発することができている。私の研究では、リアルタイム生体活動計測用デバイスを使い、小型動物における血流変化計測とその行動を比較することで生体活動メカニズムの解明を目指している。近年、長期間や複数匹間での生体活動モニタリング技術が求められており、私達はデバイスの小型化だけでなく無線化および給電技術の開発を行う必要がある。また、得られた膨大なデータの解析を行うために、ネットワーク経由でのリアルタイム解析技術を導入していく予定である。今後の成果は、医療や創薬への貢献が期待されている。

【講師】

春田牧人 氏
奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 物質創成科学領域 特任助教

2014年に奈良先端科学技術大学院大学で博士（工学）を取得し、現在は同大学研究推進機構に特任助教と所属している。バイオサイエンス分野とエレクトロニクス分野に精通しており、CMOSイメージセンサの生体応用を主なテーマとした研究を行っている。近年は、薬学分野や情報分野との共同研究を積極的に進めており、融合領域分野研究の活性化に貢献したいと考えている。 

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注意事項

参加にあたっての注意事項

• イベント後の情報発信のため写真・動画を撮影します。
  また、メディアの取材を受けることがあります。
  これらの写真・動画に参加者の肖像等が映り込む可能性に同意した上で、ご参加ください。

【会場】大阪イノベーションハブ（グランフロント大阪）

• 住所：〒530-0011大阪市北区大深町3番1号グランフロント大阪 ナレッジキャピタルタワーC7階
• アクセス　http://www.innovation-osaka.jp/ja/access
  • 

【参加費】　無料

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